Чтобы быть успешным в сфере программирования, мало обладать отличными знаниями по разным языкам программирования. Нужно также иметь хотя бы базовое представления из некоторых смежных наук. Далее в статье будет рассказано о ряде необходимых понятий, знание которых отличает хорошего разработчика от любителя или начинающего.

Микропроцессоры

Изучения основ архитектуры микропроцессоров понадобится тем, кто планирует работать с электронными деталями и писать для нее программное обеспечение. Если Вы будете лучше знать микроконтроллеры и микропроцессоры, то Вам будет легче разобраться в использующих их устройствах.

Операционные системы

Сегодня немало людей считают себя уверенными пользователями операционных систем. Но для любого разработчика, будет полезно узнать их внутренние процессы. К тому же многим наверняка понравится писать под нее код, когда будете иметь достаточно знаний о принципах ее построения.

Методы защиты информации

Под данным понятием многие понимают простую установку какой-либо популярной антивирусной программы на компьютер. Однако среди методов обеспечения компьютерной безопасности существует также такой, который позволяет писать код, защищенных от незаконного взлома злоумышленниками.

Причем не важно из какой области проект. Будь то простая компьютерная игрушка или какой-нибудь сайт для интернет-магазина. Часто находятся какие-нибудь хакеры, делающие свои незаконные злодеяния ради наживы или просто, чтобы напакостить.

Сегодня уже разработан официальный ГОСТ, посвященный единой цифровой безопасности. В нем имеется описание главных систем по защите данных, и как их нужно правильно использовать.

Моделирование

В процессе моделирования происходит перенос объектов или даже процессов из реального мира в цифровой. Зная ключевые особенности и основу данной науки, разработчику, не имеющего профильного образования, в дальнейшем будет гораздо проще разбираться в паттернах и объектно-ориентированном программировании.

Базы данных

Большинству разработчиков приходится постоянно иметь дело с базами данных. В ней они хранят большой массив различной информации и затем производят с ней какую-нибудь обработку. Эти два процесса являются немаловажной составляющей.

Базы данных используются при создании сайтов, со сложной структурой. Например, для интернет-магазина или онлайн-игры, для которой требуется регистрация пользователей. Помимо этого, базы часто встречаются в системном программировании.

Чтобы хорошо разбираться в вышеназванных сферах, нужно отлично уметь составлять различные SQL запросы и понимать устройство СУБД.

Знание теоретических основ хранения данных и общей модели их организации еще никому не помешало.

Теория алгоритмов

Важно уметь грамотно составлять алгоритмы. Это поможет оценивать сложность того или иного алгоритма и правильно включать его в программный код.

Теория вероятности и статистика

Составление отчетов, различные методы фильтрации, проведение операций с массивами данных, а также большинство средств для тестирования неразрывно связаны с математической статистикой. А с комбинаторикой многие знакомятся еще в школе, когда изучают вероятность выпадения орла или решки на монете. Обе эти науки имеют огромное значение для мира программирования. Неудивительно, что их можно встретить даже при разработке кода для какой-нибудь игры, когда происходит создание игровой логики.

Разработчику понадобится знание математической статистики и теории вероятности в следующих сферах:

1. Разовьет техническое зрение;
2. Облегчит работу с сайтами крупных трейдерских бирж и других торговых площадок;
3. Поможет разобраться в устройстве нейронных сетей и в искусственном интеллекте;
4. Поможет создавать защитные алгоритмы от вирусов и просто злоумышленников;
5. Облегчит работу с любыми сложными системами, которые используют в основе теорию вероятности;
6. Позволит лучше распределять вычислительные мощности ручным способом;
7. Научит анализу расхода мощности и эффективному применению ресурсов операционного обеспечения.

Математическая логика

Невозможно представить себе хорошего разработчика без наличия у него математического склада ума. Логика играет основополагающую роль в написании кода. Любая, даже простейшая программа берет исходные данные и выполняет над ними какие-нибудь вычисления, а потом показывает полученный результат.

Все начинается с простейшего кода обозначения условий, а заканчивается каким-нибудь сложным кодом запроса к базе данных, содержащий не только множество различных переменных, а также названия таблиц и условий. Взять хотя бы коды, позволяющие делать фильтрацию.

Без базовых знаний логики можно легко во всем запутаться. Иногда бывают случаи, когда необходимо знать правила совершения логических операций над выражениями.

Отличное знание логики поможет понять базовые принципы работы с условиями и улучшит навык составления сложных алгоритмов.

Теория графов

При разработке любых поисковых систем любого масштаба никак не обойтись без достаточного количества знаний в дискретной математике, а именно в теории графов. Изучив ее основы, можно отлично разбираться во всевозможных методах сортировки и с умом применять их в зависимости от поставленной задачи. Большинство алгоритмов сортировки и поиска необходимой информации основывается на структуре в виде дерева.